MarIO

Das mag in dem Video so aussehen, aber was dort passiert ist viel komplexer.
Der Algorithmus würde auch bei veränderter Umgebung nicht wieder bei Null anfangen. Er hat tatsächlich gelernt. Nur wenn völlig neue Elemente hinzukommen würden, die im ersten Level noch nicht vorkamen, müsste er diese neu erlernen, z.B. neue Gegnertypen mit neuen Fähigkeiten.
Was dort tatsächlich passiert ist künstliche Evolution. Die Super Marios, die wir am Anfang sehen und nur nach rechts oder gar nicht laufen, sind noch ziemlich dumm, haben also eine geringe Fitness und werden mit der Zeit aussortiert. Durch künstliche "Paarung" und "Mutation" der stärksten Neuronalen Netze und natürliche, bzw. in diesem Fall künstliche, Auslese über mehrere Generationen hinweg, entwickeln sich immer neue und stärkere Neuronale Netze, während Schwächere aussterben.
Am Ende bleiben diejenigen Neuronalen Netze übrig, die in der Lage sind, das Level zu schaffen. Wenn dieselben Neuronalen Netze auf das nächste Level angesetzt werden, würden sie dieses nicht unbedingt schaffen, aber auch keineswegs bei Null anfangen. Sie hätten schon viel gelernt und würden sich lange nicht so dumm anstellen, wie die Neuronalen Netze der Anfangspopulation. Aber genau wie in der Evolution, müssten Sie sich an Veränderungen der Umgebung anpassen.
Analogie: Aus dem Frühmenschen müsste sich ein moderner Mensch entwickeln, aber man müsste nicht wieder bei den Einzellern starten ;)

Natürlich findest du es nicht im Quelltext. Er ist ja auch nicht darauf programmiert Hindernissen auszuweichen, sondern er ist darauf programmiert ein Neuronales Netz zu finden, das in der Lage ist Hindernissen ausweichzuweichen. Und wie das entsprechende Neuronale Netz funktioniert, steht ja nicht im Quellcode. Im Quellcode steht ja nur wie die Lösung gefunden wird, aber nicht wie die Lösung, die am Ende gefunden wird, auch aussieht. Das Neuronale Netz wird aber ja im Video eingeblendet. Wenn du verstehst, wie das Neuronale Netz, das im Video eingeblendet wird funktioniert, dann verstehst du auch, warum es nicht nur dieses eine Level schaffen kann. Das Neuronale Netz hat einen ziemlich primitiven Sehsinn, durch den es Hindernisse erkennen kann. Zumindest die, die in dem Level auch schon vorgekommen sind. Und es weiß, wie es auf Hindernisse zu reagieren hat. Es wird nicht einfach eine simple Sequenz abgearbeitet, wie das manche hier vielleicht vermuten, weil es in dem Video nicht ausführlich genug erklärt wurde.
Der Quelltext musst also nicht erweitert werden. Der Algorithmus kann JEDES Level schaffen. Mit jedem Level kommen natürlich neue Herausforderungen, die er erst dazulernen muss, z.B. neue Gegnertypen, neue Typen von Hindernissen etc., aber das ist ja beim Menschen genauso. Der Quellcode bleibt aber die ganze Zeit derselbe.